담당업무
생성형 AI 기술이 날로 발전하면서 새로운 가치가 끊임없이 창출되고 있습니다. 그러나 이렇게 생성되는 가치를 유저들이 체감할 수 있는 형태로 실현하기 위해서는 단순히 기술을 넘어선 다양한 층위의 깊은 고민이 필요합니다. 유저들이 겪는 문제를 정확히 파악하고, 이 문제를 효과적으로 해결줄 수 있는 맥락을 설계해야 하며, 이를 구현할 수 있는 가장 효과적인 ML 기술과 모델은 무엇인지를 잘 이해하고 선정할 수 있어야 합니다. 물론, 이러한 기술을 빠르고, 안정적이며, 비용 효율적으로 서빙할 수 있도록 하는 엔지니어링도 무척 중요합니다.
BVR 팀의 ML Engineer는 최신 생성형 AI 기술들을 유저에게 실질적인 가치를 제공하는 제품의 형태로 치환하기 위한 모든 업무를 수행합니다. 도메인을 가리지 않은 ML 기술에 대한 깊은 이해와 광범위한 지식을 바탕으로 제품과 기술, 리서치, 엔지니어링의 모든 레이어를 함께 고려하여 유저에게 가치를 제공할 수 있는 가장 효과적인 솔루션을 도출하고, 구현하게 됩니다.
구체적으로, BVR팀의 ML Engineer는 다음과 같은 업무들을 수행하게 됩니다.
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사람과 AI가 소통하는 글로벌 소셜 플랫폼에 필요한 모든 종류의 생성형 AI 모델 및 이에 기반한 기능 구현
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유저에게 가치를 주는 과정에 필요하다면 언어, 이미지, 동영상, 음성 등 도메인을 가리지 않고 다양한 최신 생성형 AI 모델 및 솔루션을 활용
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서빙 비용과 구현 비용, 성능 등을 종합적으로 고려한 문제 해결 방법 도출
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ML 서빙 비용을 줄이기 위한 다양한 최적화: 인퍼런스 최적화, 비용 효율적 모델 개발 등
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유저들이 실제로 겪고 있는 문제 및 이를 효과적으로 해결해 줄 수 있는 방법을 빠르게 탐색하는 PoC를 위한 ML 기술 구현 및 PoC 진행
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최신 ML 기술에 대한 광범위한 지식을 바탕으로, 이를 유저 가치로 치환할 수 있는 새로운 기능을 제안하고 기획
자격요건
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석•박사 과정을 포함하여 AI/ML 관련 경력이 3년 이상 있으시면서, 현업에서의 AI/ML 경력 또한 2년 이상 있는 분
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현업에서 ML 기술을 활용한 피쳐 개발 혹은 서비스 개발을 해본 경험이 있는 분
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LLM, Stable Diffusion 등을 포함한 최신 생성형 AI 모델들에 대한 기본적인 이해 및 사용 경험이 있는 분
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ML 기술을 실제로 서빙하거나, 이를 활용한 백엔드 비즈니스 로직을 구현할 수 있는 엔지니어링 능력을 갖춘 분
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새로운 도메인의 ML 기술을 다루게 되더라도 AI/ML 도메인 전반에 대한 넓은 이해를 바탕으로 빠르게 필요한 내용을 습득하고, 문제를 해결할 수 있는 방법을 제안해 주실 수 있는 분
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서빙에 드는 비용과 구현에 드는 시간 및 비용, 최종 모델 성능 등을 종합적으로 고려하여 상황에 맞는 가장 합리적인 솔루션을 선택해 주실 수 있는 분
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한국어로 원활한 의사소통이 가능한 분
위의 조건들을 만족하신 분이라면, 학위나 국적은 무관합니다.
우대사항
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생성형 AI를 활용하여 유저를 마주하는 서비스 혹은 피쳐를 구현해 보신 분, 그리고 이 과정에서 단순히 모델 개발이 아니라 기획과 UX, 엔지니어링까지 함께 고민해 보신 경험이 있는 분
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실제 서비스에서 ML을 활용하여 주요 비즈니스 지표를 향상한 경험이 있는 분
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생성형 AI의 서빙 비용을 최적화한 경험이 있는 분
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ML 관련 오픈소스 Contribution 경험이 있는 분
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AI/ML 관련 탑티어 학회 및 저널 게재 실적이 있는 분
채용절차 및 안내사항
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고용형태: 정규직 (수습 3개월)
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채용절차: 서류 전형 → 1차 면접 → 2차 면접 → 처우 협의 → 최종 합격
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지원서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)
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지원방법: 지원서류를 career@bvrly.ai 이름과 포지션을 명기하여 제출 부탁드립니다.
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참고:
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정규직은 수습기간 3개월이 포함됩니다. 수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없으며, 평가 결과에 따라 수습기간이 연장 또는 종료될 수 있습니다.
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지원서류 및 채용절차 전반에서 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
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필요 시, 추가 인터뷰, 직무 테스트, 그리고 지원자의 동의 하에 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다. 또한 레퍼런스 체크 결과에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.